|
| Udgave: |
Forår 2013 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
4. blok |
| Skemagruppe: |
A |
Semester: |
Forår |
| Varighed: |
7 uger |
| Institutter: |
Institut for Matematiske Fag |
| Uddannelsesdel: |
Bachelor niveau |
| Kontaktpersoner: |
Torben Martinusen, email: tma@life.ku.dk og
Massimiliano Tamborrino, tlf. 35 32 07 32, rum 04.1.12, email: mt@math.ku.dk |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Forår 2013 NAT |
| Undervisnings- periode: |
22. april - 23. juni 2013 |
| Undervisnings- form: |
Ugentlig 2x2 timer forelæsninger, 2x2 timers øvelser, 3 timers selvstændigt casearbejde med efterfølgende plenumopsamling eller aflevering. |
| Formål: |
At give de studerende et grundlæggende kendskab til statistiske metoder, omfattende sandsynlighedsteori, deskriptiv statistik, statistiske modeller, estimation og inferens, simulation, samt praktisk anvendelse af de nævnte emner. |
| Indhold: |
Sandsynlighedsregning og sandsynlighedsmodeller med diskrete og kontinuerte fordelinger. Statistisk begrebsapparat og fundamentale metoder til estimation og test, lineære modeller samt, gennem eksempler, cases og opgaver, anvendelser af statistiske modeller i naturvidenskab og IT. Brug af det statistiske program R går gennem hele kurset. |
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets afslutning skal den studerende:
have kendskab til det sandsynlighedsteoretiske fordelingsbegreb og at kunne gennemføre simple sandsynlighedsteoretiske argumenter,
kunne estimere og deskriptivt identificere simple karakteristika for fordelinger,
have en overordet forståelse for de centrale begreber i statistisk inferens: estimation, test, konfidensintervaller og prædiktion.
have viden om at opstille modeller i eksperimentelle situationer, herunder erfaring i at forstå den model-notation, der benyttes i moderne statistiske programpakker,
redegøre for og anvende modelkontrol i normalfordelingsmodeller og evt. andre modelklasser,
anvende statistikprogrammet R til at foretage simulationer, dataanalyser og modelkontrol.
have kendskab til simple teknikker til og anvendelse af simulation og kunne gennemføre simple undersøgelser vha. simulation.
|
| Lærebøger: |
Ekstrøm, C. og Sørensen, H. (2010). Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences. Taylor and Francis. |
| Tilmelding: |
Kursus- og eksamenstilmelding og afmelding sker på
www.kunet.dk
Tilmelding skal ske i perioden den 15. november – 1. december 2012.
|
| Faglige forudsætninger: |
MatIntro |
| Eksamensform: |
24 timer hjemmeopgave med karakter efter 7-trinsskalaen og intern censur. I løbet af kurset stilles tre opgavesæt hvoraf de to skal godkendes for at kunne gå til eksamen eller reeksamen.
Reeksamen: Mundtlig eksamen bestående af 20 minutters forberedelse og 20 minutters eksamen. Alle hjælpemidler må benyttes i forberedelsestiden.
|
| Eksamen: |
24 timers hjemmeopgave. Udleveres d. 12. juni og afleveres d. 13. juni 2013.
Reeksamen: Mundtlig prøve d. 22. august 2013 |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Pensum: |
Lærebogen med visse overspringelser samt specificerede supplerende notater. |
| Undervisnings- sprog: |
Engelsk
|
| Sidst redigeret: |
14/2-2013 |