Modeling dependence in discrete time (Topics in insurance mathematics)


Semesterangivelse: Efterårs kursus Kurset udbydes i blok 2 Kurset udbydes i skemagruppe A Kurset giver 7,5 ETCS point

 


Udgave: Efterår 2012 NAT
Point: 7,5
Blokstruktur: 2. blok
Skemagruppe: A
Fagområde: andet

Semester:

Efterår
Varighed: 7 uger
Institutter: Institut for Matematiske Fag
Uddannelsesdel: Kandidat niveau
Kontaktpersoner: Thomas Mikosch, tlf. 35 32 07 93, rum 04.3.03, email: mikosch@math.ku.dk
Skema- oplysninger:  Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Efterår 2012 NAT
Undervisnings- periode: 19. november 2012 - 27. januar 2013
Undervisnings- form: 5 timers forelæsning om ugen.
Indhold: We start with some basic topics from classical time series analysis and show how second order dependence in a stationary process manifests in the time and in the frequency domains. Among others, we discuss the use of ARMA and GARCH models. Statistical problems will also be touched on.
Kompetence- beskrivelse: At gøre den studerende operationel i tidsrækkeanalyse og give den studerende indsigt i den moderne analyse af stationære processer.
Målbeskrivelse:
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
Analysere egenskaber af stationære tidsdiskrete processer i tidsdomænen (autokovarians- og autokorrelationsfunktioner).
Analysere egenskaber af spektralfordelingen af en tidsrække. Forstå sammenhængen mellem autokovariansfunktionen og spektralfordelingen.
Analysere ekstrem afhængighed i en stationær proces. Forstå relevante tidsrækkemodeller (FARIMA, GARCH, etc.) og deres anvendelser, specielt til finansielle data.
Lærebøger: Noter. Supplementary recommended reading: P. Brockwell and R.A. Davis "An Introduction to Time Series and Forecasting", Springer, 1996
Tilmelding: Kursus- og eksamenstilmelding og afmelding sker på www.kunet.dk Tilmelding skal ske i perioden den 15. maj – 1. juni 2012.
Faglige forudsætninger: Basic knowledge of probability theory and stochastic processes.
Eksamensform: To projekter (opgaver og simulationer), som begge vægter 50%. Der gives bestået/ikke bestået med intern censur.
Reeksamen: Samme som ordinær.
Eksamen: Reeksamen: Genaflevering af 2 projekter den 18. april 2013.
Kursus hjemmeside:
Undervisnings- sprog: Engelsk
Sidst redigeret: 25/4-2012



Københavns Universitet