|
| Udgave: |
Forår 2013 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
4. blok |
| Skemagruppe: |
A |
| Fagområde: |
mat |
Semester: |
Forår |
| Varighed: |
7 uger |
| Institutter: |
Institut for matematiske fag |
| Uddannelsesdel: |
Kandidat niveau |
| Kontaktpersoner: |
Niels Richard Hansen, tlf. 35 32 07 83, rum 04.3.18, email: richard@math.ku.dk |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Forår 2013 NAT |
| Undervisnings- periode: |
22. april – 23. juni 2013
|
| Undervisnings- form: |
4 timers forelæsninger og 2 timers øvelser om ugen.
|
| Indhold: |
Multipel lineær regression, logistisk regression, generaliserede lineære modeller, overlevelsesanalyse, og aspekter af ikke-lineær regression. Den statistiske analyse af regressionsmodeller. Likelihood og bootstrap baserede metoder til beregning af konfidensintervaller og
p-værdier.
|
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets afslutning skal den studerende:
Beherske generelle værktøjer til at modellere effekten af en flerdimensional kovariat på fordelingen af en endimensional respons. Herunder glm-rammen og generelt via en lineær prediktor samt brug af fejlspecificerede modeller og estimationsligninger.
Beherske konstruktioner af konfidensintervaller for en-dimensionale interesseparametre i teorien såvel som i praksis. Herunder konstruktioner via bootstrap og asymptotiske metoder.
Erkende forskellene på observationelle studier og designede forsøg, og mellem eksplorativ og konfirmatorisk statistik, samt evne at drage korrekte konklusioner
indenfor disse forskellige rammer.
Beherske standardværktøjer indenfor regressionsanalysen til modeldiagnostik,
statistiske test samt modelselektion.
Kendskab til ikke-lineære regressionsmodeller, inddragelse af interaktionseffekter o.lign. afvigelser fra modeller specificeret gennem en lineær prediktor.
Beherske standardværktøjer i R til at arbejde med ovenstående i forbindelse med praktisk dataanalyse.
|
| Lærebøger: |
Vil blive oplyst senere.
|
| Tilmelding: |
Kursus- og eksamenstilmelding og afmelding sker på
www.kunet.dk
Tilmelding skal ske i perioden den 15. november – 1. december 2012.
|
| Faglige forudsætninger: |
Stat2 senest samtidigt.
|
| Eksamensform: |
En obligatorisk praktisk opgave, der løses i grupper af 2-4
studerende, skal afleveres i undervisningsuge 6. Opgaven skal godkendes for ret til at deltage i den egentlige eksamen. Mulighed for genaflevering i undervisningsuge 7, hvis opgaven ikke godkendes.
Afsluttende individuel 27 timers tag-hjem eksamen. Bedømmelse med karakter. Intern censur.
Reeksamen ligeledes individuel 27 timers tag-hjem eksamen med karakter og intern censur.
|
| Eksamen: |
27 timers opgave. Udleveres kl. 9 d. 12. juni og afleveres kl. 12 d. 13. juni 2013.
Reeksamen: 27 timers opgave. Udleveres kl. 9 d. 21. august og afleveres kl. 12 d. 22. august 2013. |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Pensum: |
Fastlægges i uge 4 af undervisningsforløbet
|
| Undervisnings- sprog: |
Engelsk
|
| Sidst redigeret: |
30/10-2012 |