|
| Udgave: |
Forår 2013 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
3. blok |
| Skemagruppe: |
B |
| Fagområde: |
dat |
| Varighed: |
8 uger
|
| Omfang: |
20 timer ugentligt |
| Studieordning: |
Naturvidenskab og IT |
| Kontaktpersoner: |
Christian Igel, telefon: 21 84 96 73. E-mail: igel@diku.dk.
|
| Andre undervisere: |
Henrik Bulskov |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Forår 2013 NAT |
| Undervisnings- form: |
Ugentligt 2*2 timer forelæsninger, 2 timer øvelser, 2 timer laboratorieøvelser. Første halvdel af kurset samkøres med Databaser og Webprogrammering (Datalogi bachelor). "Databaser og datamining" og "Databaser og webprogramering" kan erstatte hinanden, og man kan derfor kun bestå et af kurserne.
|
| Formål: |
Kurset skal sætte den studerende i stand til at forstå og benytte databaser til analyse af naturvidenskabelige fænomener. Kurset skal give den studerende indsigt og forståelse af databaser og sætte den studerende i stand til at lave applikationer hvori der indgår databaseadgang.
|
| Indhold: |
Første del af kurset samkøres med Databaser og Webprogrammering (Datalogi bachelor), hvor af følgende emner dækkes:
Relationelle data modeller, XML, relationel algebra, SQL, database design og programmering, database tuning, og transaktioner.
Sidste del dækker datamining emner: Klassifikation, klyngeanalyse, feature vektor, metoder til dimensionalitetsreduktion.
|
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets afslutning skal den studerende kunne:
- Redegøre for arkitekturen og komponenterne i database-applikationer.
- Konstruere og analysere konceptuelle såvel som logiske datamodeller for applikationer
- Forklare og analysere et databaseskema
- Formulere og analysere databaseforespørgsler.
- Anvende transaktioner til at organisere programmer til dataprocessering.
- Fortolke deklarative forespørgsler.
- Kunne redegøre for grundlæggende begreber og metoder til datamining.
- Kunne redegøre for begreber som feature vektor, klassifikation, klyngeanalyse og dimensionalitetsreduktion
- Kunne analyserer målte data i databaser med udvalgte datamining metoder.
|
| Tilmelding: |
15. november - 1. december, 2012, via KUnet, www.kunet.dk |
| Faglige forudsætninger: |
Kendskab til elementær programmering og datastrukturer svarende til kurset Programmering og Problemløsning.
Kendskab til elementær lineær algebra svarende til kurset Lineær algebra.
|
| Eksamensform: |
Løbende skriftlig evaluering: Hjemmeopgaver, ekstern censur, 7 trinsskalaen. Aflevering sker i Absalon.
Reeksamen: Mundtlig eksamen 20 min. med forberedelse. Ekstern censur, 7 trinsskalaen.
|
| Eksamen: |
Løbende evaluering.
Reeksamen: Mundtlig prøve d. 28. juni 2013. |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Bemærkninger: |
Første halvdel af kurset samkøres med Databaser og Webprogrammering (Datalogi bachelor).
"Databaser og datamining" og "Databaser og webprogramering" kan erstatte hinanden, og man kan derfor kun bestå et af kurserne. |
| Undervisnings- sprog: |
Dansk og et andet fremmedsprog
|
| Sidst redigeret: |
31/10-2012 |