|
| Udgave: |
Efterår 2012 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
2. blok |
| Skemagruppe: |
B |
| Fagområde: |
mat |
Semester: |
Efterår |
| Varighed: |
8 uger |
| Institutter: |
Institut for Matematiske Fag |
| Uddannelsesdel: |
Bachelor niveau |
| Kontaktpersoner: |
Ernst Hansen, tlf. 35 32 07 73, rum 04.3.12, email: erhansen@math.ku.dk |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Efterår 2012 NAT |
| Undervisnings- periode: |
19. november 2012 – 27. januar 2013 |
| Undervisnings- form: |
4 timers forelæsning + 5 timers øvelser om ugen. |
| Indhold: |
Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik. Kurset omfatter: Sandsynlighed, betinget sandsynlighed og stokastisk uafhængighed. Stokastiske variable, middelværdi og varians. Diskrete og
kontinuerte fordelinger. Binomialfordelingen. Normalfordelingens teori.
Konfidensintervaller og test af hypoteser. Estimation i binomialfordelingen. Statistisk analyse af en og to normalfordelte stikprøver. Lineær regression. Introduktion til det statistiske programsystem R.
|
| Kompetence- beskrivelse: |
De studerende skal kunne formulere og analysere sandsynlighedsteoretiske og statistiske modeller, samt kunne foretage elementære sandsynlighedsberegninger. De skal kunne fortolke og vurdere statistiske
analyseresultater, samt kunne validere modeller og
modelforudsætninger. Endelig skal de have basalt kendskab til det statistiske programsystem R.
|
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
Foretage elementære sandsynlighedsberegninger for fordelinger med endeligt udfaldsrum og kontinuerte fordelinger.
Anvende begrebet stokastisk uafhængighed.
Anvende transformationssætninger for kontinuerte fordelinger.
Formulere og analysere sandsynlighedsteoretiske og statistiske modeller, herunder opstille likelihoodfunktioner, udlede estimatorer, teststørrelser og
konfidensintervaller.
Fortolke og vurdere statistiske analyseresultater for binomialfordelte data, regressionsanalyse, samt analyse af en og to normalfordelte stikprøver.
Validere modeller og modelforudsætninger for binomialfordelte data,regressionsanalyse og analyse af en og to normalfordelte stikprøver.
Anvende R til dataanalyse.
og til simple simulationer.
|
| Lærebøger: |
Michael Sørensen, En Introduktion til Sandsynlighedsregning.
Susanne Ditlevsen og Helle Sørensen, Introduktion til Statistik.
|
| Tilmelding: |
Kursus- og eksamenstilmelding og afmelding sker på
www.kunet.dk
Tilmelding skal ske i perioden den 15. maj – 1. juni 2012.
|
| Faglige forudsætninger: |
MatIntro. |
| Eksamensform: |
3 timers skriftlig prøve med karakter og ekstern censur. Det er et krav for at deltage at kursets obligatoriske projekt er godkendt og gyldigt.
Reeksamen: Samme som ordinær evaluering. |
| Eksamen: |
Skriftlig prøve den 25. januar 2013.
Reeksamen: Skriftlig prøve den 19. april 2013. |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Pensum: |
Fastlægges i kursusuge 4.
|
| Undervisnings- sprog: |
Kun dansk
|
| Sidst redigeret: |
30/5-2012 |