|
| Udgave: |
Efterår 2012 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
1. blok |
| Skemagruppe: |
B |
| Fagområde: |
fys |
| Institutter: |
Niels Bohr Institutet |
| Uddannelsesdel: |
Kandidat niveau |
| Kontaktpersoner: |
Troels C. Petersen petersen@nbi.dk |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Efterår 2012 NAT |
| Undervisnings- periode: |
3. september til 30 oktober, 2012. eksamen 1. november (uge 44) |
| Undervisnings- form: |
Forelæsninger, øvelser ved computere og diskussion/ projekter |
| Formål: |
At give de studerende en basal viden om statistik og data analyse. |
| Indhold: |
Kurset vil dække følgende emner:
Introduction to statistics.
Distributions - Probability Density Functions.
Error propagation.
Correlations.
Monte Carlo - using simulation.
Statistical tests.
Parameter estimation - philosophy and methods of fitting data.
Chi-Square and Maximum Likelihood fits.
Simulation and planning of an experiment.
The power and limit of statistics. The frontier.
|
| Kompetence- beskrivelse: |
Kurset vil give de studerende en introduktion til og en basal viden om statistik og dataanalyse. Der vil blive lagt vægt på anvendelse, og således udelades beviser, mens eksempler og brug af computere tager deres plads. |
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets slutning forventes de studerende at:
kende begrebet PDF og de mest almindelige PDF'er i naturvidenskab.
kunne propagere usikkerheder også ved korrelerede variable.
kunne opstille og udføre statistiske test.
kunne lave et Chi-Square og et Maximum Likelihood fit.
kunne bruge simulation til planlægning.
kende til og kunne bruge konfidensintervaller og udregninger.
Det opsummerende nøgleord er dataanalyse. Den studerende skal givet et datasæt kunne udtale sig om, hvad man kan konkludere fra det.
Den bedste karakter (12) vil blive givet for den glimrende løsning af øvelser og (obligatoriske) opgaver, som viser at den studerende har forstået og kan bruge de ovenstående koncepter.
Karakteren 2 vil blive givet for den mest basale forståelse af statistik, og evnen til delvist at løse opgaver med de simpleste teknikker (PDF, usikkerheder, korrelation, Chi-Square fit)
|
| Lærebøger: |
Primary literature: Statistics - A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences, Roger Barlow.
Additional literatur: Statistical Data Analysis, Glen Cowan. Data Reduction and Error Analysis, Philip R. Bevington. Statistical Methods in Experimental Physics.
|
| Tilmelding: |
Foregår på selvbetjeningen d. 15.maj - 1. juni |
| Faglige forudsætninger: |
Elementær matematik (især integralregning og kombinatorik). Programmering er et væsentligt redskab og er derfor nødvendigt for kurset. |
| Eksamensform: |
25% from exercises, 25% from mandatory problem sets, and 50% from take-home exam. Internal evalutation and grading following the Danish 7-step scale.
Reexamination is again by take-home exam in coordination with the course responsible.
|
| Eksamen: |
Løbende evaluering.
Reeksamen: Skriftlig prøve efter aftale med underviseren. |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Kursus hjemmeside: |
www.nbi.dk/~petersen/Teaching/AppliedStatistics2010.html
Kursushjemmesiden administreres af: Troels C. Petersen (petersen@nbi.dk) |
| Bemærkninger: |
Det forudsættes at den studerende medbringer en laptop.
Der skal installeres terminalsoftware:
Windowsmaskiner: Xming
.Xming:http://sourceforge.net/projects/xming/ & http://www.straightrunning.com/XmingNotes/
Ret evt. henvendelse til SCIENCE IT, e-mail: it-support@science.ku.dk, 35 32 21 00
Linux:Programmet X11 kører automatisk
MAC-maskiner: Fra og med system OS 10.5 kan man anvende X11, som kan downloades gratis fra fx http://xquartz.macosforge.org/landing/. I Leopard og Lion er X11 en del af OS X.
Ugen inden kursusstart vil der være en hjælpesession til software. Nærmere info følger.
Hvis kun danske studerende deltager i kurset foregår undervisningen på dansk |
| Undervisnings- sprog: |
Engelsk
|
| Sidst redigeret: |
9/5-2012 |