|
| Udgave: |
Efterår 2012 NAT |
| Point: |
7,5 |
| Blokstruktur: |
2. blok |
| Skemagruppe: |
A |
| Fagområde: |
mat |
Semester: |
Efterår |
| Varighed: |
7 uger |
| Institutter: |
Institut for matematiske Fag |
| Uddannelsesdel: |
Bachelor niveau |
| Kontaktpersoner: |
Helle Sørensen, tlf. 35 32 07 88, rum 04.3.17, email: helle@math.ku.dk |
| Skema- oplysninger: |
 Vis skema for kurset
Samlet oversigt over tid og sted for alle kurser inden for Lektionsplan for Det Naturvidenskabelige Fakultet Efterår 2012 NAT |
| Undervisnings- periode: |
19. november 2012 – 27. januar 2013
|
| Undervisnings- form: |
Forelæsning og øvelser |
| Formål: |
Formålet er at give en introduktion til statistik med særligt henblik på biokemi. |
| Indhold: |
Beskrivende statistik, normalfordelingen, analyse af en og to stikprøver, variansanalyse, lineær og ikke-lineær regression, introduktion til R.
|
| Målbeskrivelse: |
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
Opstille biokemisk relevante statistiske modeller - i særlig grad normalfordelingsmodeller - hvor en eller flere faktorer kan påvirke en observabel størrelse.
Håndtere det statistiske symbolsprog og den tilhørende formalisme for normalfordelingsmodeller samt udføre nødvendige beregninger. Herunder hører
beherskelse af middelværdiparametriseringer for effekten af en eller flere diskrete faktorer og deres vekselvirkninger,
beherskelse af den lineære regressionsformulering,
beherskelse af formelle test for forskelle, hovedeffekter samt vekselvirkninger
Opstille relevante hypoteser og præsentere dem i det statistiske symbolsprog f.eks. som parameterrestriktioner.
Analysere et datamateriale ved statistiske modeller og fortolke resultaterne. Herunder hører
at kunne estimere og lave konfidensintervaller for
parametrene i modellen og
at kunne udføre og fortolke resultaterne af formelle test
Vurdere de statistiske resultater. Herunder hører
at kunne validere modeller og modelforudsætninger,
at have kendskab til multiple test,
at have kendskab til effekten af datatransformationer
Anvende programmet R til analyse, herunder fortolke ooutput i relation til ovenstående mål.
|
| Lærebøger: |
Claus Ekstrøm og Helle Sørensen, Introduction to
Statistical Data Analysis for the Life Sciences, CRC Press/Taylor and Francis Group, 2011.
|
| Tilmelding: |
Kursus- og eksamenstilmelding og afmelding sker på
www.kunet.dk
Tilmelding skal ske i perioden den 15. maj – 1. juni 2012.
|
| Faglige forudsætninger: |
Ingen. |
| Eksamensform: |
3 timers skriftlig prøve. Det er et krav for at deltage i eksamen at kursets to obligatoriske projekter er godkendt og gyldige. Karakter efter 7-trinsskalen. Ekstern censur.
Reeksamen: Samme som ordinær evaluering.
|
| Eksamen: |
Skriftlig prøve den 24. januar 2013.
Reeksamen: Skriftlig prøve den 18. april 2013. |
| Kursus hjemmeside: |
 |
| Undervisnings- sprog: |
Kun dansk
|
| Sidst redigeret: |
25/4-2012 |